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制造企业成功走向工业互联网的三条路径之:机器换人

2020年04月01日 13:44来源:未知手机版

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2020年,在疫情影响之下,很多企业都面临着复工后无人可用的局面,用工荒现象进一步刺激和促进生产制造企业增加机器换人的意识,提升企业数智化水平。工业机器人不仅在制造企业生产线上充当优先复工的“劳动力”,而且在疫情期间,被广泛应用于各个场景,成为冲在一线的“服务者”。机器换人被越来越多行业所推行,无人化应用也正在各工厂逐步推进。

中国市场是全球工业机器人的第一大市场,占全球工业机器人销量总额30%以上,2019年市场规模达400亿。但中国工业机器人密度仅为140台/万人,落后于其他工业国家,若达到日本327台/万人的水平,则是一个年市场规模千亿的市场。未来在人口红利消失、人工成本上升的背景下,中国将进入工业机器人行业的稳增长阶段,未来三年CAGR达22%。

各制造业企业纷纷表示,疫情的积极影响就是加速推动“机器换人”的发展,如果工厂实现高度自动化,就可以有效应对用工荒。

用友通过服务46万家工业企业的经验,总结来看,工业企业走向工业互联网,大致形成了三条主流路径:第一条便是,通过机器换人,提升生产效率;另外两条分别是,网络跑腿,提升协同效率;算法换脑,提升决策效率。

那么制造企业通过“机器换人”来解决用工荒并实现工业互联、智能制造,还需要考虑哪些事情呢?

机器换人,提升生产效率

劳动成本提升、人工智能飞速发展的冲击、市场爆发选择增多等,倒逼着制造企业进行转型升级,实现自动化以适应市场竞争。人工智能与机器生产的结合,带来机遇与挑战并存:工业机器人取代低端劳动力的同时,也创造出新的就业机会;这正是产业工人自身转型的好时机,同时也为生产制造企业指明了发展方向和未来前景。这就是我们所看到的,“机器换人”为制造企业带来的意义。

“机器换人”提升生产效率主要可体现在以下四个方面:

一、生产加工环节换装工业机器人等自动化生产设备,提升加工效率

人口红利减弱,制造业就业人员平均工资上升和机器人均价下降形成的成本“剪刀差”逐渐扩大,倒逼企业加快自动化改造。根据国家统计局数据,2013-2018年我国16-69岁老龄化人口继续减少,2018年同比减少0.6个百分点,连续五年总量和占比持续下降。与之相反的是,制造业就业人员员工工资保持快速增长,2008-2018年,我国制造业就业人员平均工资从2.44万元/年至7.21万元/年,年增幅到达11%。

由于人口红利带来的经济推动作用逐渐消失。加之工业机器人技术逐渐成熟,核心零部件国产化导致成本逐渐下降,企业进行自动化改造意愿和性价比逐步加强。

传统制造企业在产品生产过程中往往需要花费众多的人力进行搬运和周转,特别是使用机床加工的企业。以往的机床在加工工件的过程中,往往需要一台机床配一个工人负责上下料,不仅加工效率低,而且容易出现工人操作不当导致机床受损或人员受伤。企业通过实施“机器换人”,不仅可以大幅提升生产效率,节省大量的人工成本和设备占用面积,还能减少工序间的物流时间及工件周转中的二次碰伤。

时间就是金钱,“机器换人”的实施不仅使企业的生产效率大幅提升,也让企业的人工成本和生产周期大幅下降。

二、物流运输环节换装AVG、WMS等自动化物流装备,提升物流效率

随着市场需求变化和制造模式的变革,为了更好的完成订单交付并优化客户服务体验,制造企业不断改善、提升工厂物流执行效率。从资源占用以及作业成本角度来看,拣选作业环节一直是物流效率提升的瓶颈,传统工厂内拣选作业耗费工人多,拣选区占用面积大,作业强度大且效率低下。在此背景之下,智能仓储物流解决方案越来越受到广大制造企业的青睐。

传统的叉车和拖车作业,需要有人驾驶。而叉车或拖车司机在工作期间需要吃饭喝水、休息,还可能发生怠工等影响作业效率的事件,另外,叉车和拖车工作到一定时间还需要开到充电间进行充电,导致实际工作负荷不足70%;而AGV作为自动化物料搬运设备,可在线充电,24h满负荷作业,具有人工作业无法比拟的优势。

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